Sur 314 872 coloscopies, le taux de détection des lésions précancéreuses variait de 7,4 % à 52,5 % selon le gastro-entérologue. Le matériel compte, mais l’expérience et les résultats de l’opérateur peuvent changer radicalement ce qui est détecté.
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Un facteur 7 entre deux opérateurs
En 2014, le New England Journal of Medicine a publié une analyse portant sur 314 872 coloscopies réalisées par 136 gastro-entérologues. L’objectif était simple, mesurer le taux de détection des adénomes, c’est à dire la proportion d’examens au cours desquels au moins une lésion précancéreuse est trouvée et retirée.
Le résultat est l’un des plus frappants de la médecine moderne. Selon l’opérateur, ce taux varie de 7,4 % à 52,5 %. Un facteur 7, pour le même examen, dans la même organisation de soins, avec le même matériel.
Cet écart ne reste pas sur le papier. La même étude a suivi ce que devenaient les patients. Chez ceux dont l’examen avait été réalisé par un opérateur du quintile supérieur, comparativement au quintile inférieur, le cancer d’intervalle observé était près de 2 fois moins fréquent, et le décès par ce cancer plus de 2 fois moins fréquent. L’étude est observationnelle, elle mesure une association et non un effet. Chaque point de taux de détection gagné s’accompagne d’une baisse de 3 % du risque de cancer.
Une limite connue : environ un adénome sur quatre est manqué
Une méta-analyse publiée dans Gastroenterology en 2019 a rassemblé 43 publications et plus de 15 000 coloscopies réalisées deux fois de suite chez les mêmes patients, ce qui permet de compter exactement ce que le premier examen avait laissé passer. Le taux d’adénomes manqués est de 26 %. Un sur quatre. Pour les adénomes avancés, 9 %. Pour les polypes festonnés sessiles, 27 %.
Ce taux de lésions manquées est une limite connue de la coloscopie. La différence entre les centres tient donc surtout aux moyens utilisés pour réduire ce risque : expérience de l’opérateur, qualité de la préparation, temps d’examen et outils d’assistance.
La variabilité existe aussi en imagerie
La radiologie raconte la même histoire. Une analyse portant sur 205 radiologues et plus d’un million de mammographies de dépistage, publiée dans Radiology en 2009, retrouve une sensibilité médiane de 83,8 %, avec un écart interquartile allant de 74,5 à 92,3 %. Le seul facteur associé à une meilleure détection est la surspécialisation en imagerie mammaire.
Une seconde analyse, publiée dans Radiology en 2011 sur 120 radiologues et près de 784 000 mammographies, montre que le taux de faux positifs est significativement plus élevé chez les lecteurs à faible volume. L’expérience concentrée ne se remplace pas.
Ce que l’intelligence artificielle améliore, et ce qu’elle n’a pas démontré
Reste une question : l’assistance informatique réduit-elle ces écarts entre opérateurs ? Les essais donnent des résultats différents selon les contextes ; il faut donc regarder les études positives et négatives ensemble.
| Essai | Ampleur | Résultat | Publication |
|---|---|---|---|
| COLO-DETECT | 12 hôpitaux britanniques, 2 032 patients | Détection de 48,4 % à 56,6 % | Lancet Gastroenterology and Hepatology, 2024 |
| Essai en tandem | 8 centres | Lésions manquées 15,5 % contre 32,4 %, soit 2 fois moins | Gastroenterology, 2022 |
| TIMELY | 17 centres européens | Aucun bénéfice | Lancet Gastroenterology and Hepatology, 2024 |
| Essai suédois | 78 % des examens par des endoscopistes chevronnés | Aucun gain global | 2024 |
| Essai pragmatique américain | Pratique courante | Aucun bénéfice | Gastroenterology, 2023 |
Ce tableau inclut les essais positifs comme les essais négatifs, afin de montrer l’ensemble des résultats disponibles.
Pris ensemble, ces essais suggèrent surtout que l’assistance informatique peut aider à repérer des lésions qui auraient été manquées, en particulier lorsque la performance initiale n’est pas optimale. Elle ne remplace pas l’opérateur et son bénéfice est moins évident lorsque la détection est déjà très bonne.
Ce que les études ne permettent pas d’affirmer
À ce jour, aucun essai randomisé n’a démontré qu’un outil d’intelligence artificielle diagnostique réduit la mortalité par cancer, quel que soit l’organe. Ce qui est mesuré, ce sont des lésions détectées, pas des vies sauvées. Nous employons ces outils parce que moins passer à côté a une valeur en soi. Nous ne vous dirons pas qu’ils vous guérissent.
Concrètement, si vous êtes concerné
Vous nous exposez votre problème, vos symptômes ou votre question. Les comptes rendus, analyses et images déjà disponibles peuvent être étudiés avant votre arrivée afin de préparer le parcours. Il ne s’agit pas de faire systématiquement tous les examens, mais de sélectionner ceux qui peuvent réellement aider à confirmer une hypothèse, écarter un risque ou orienter la décision. Les résultats sont synthétisés et les prochaines étapes sont organisées. Le suivi est ensuite coordonné.
Besoin rapidement d’un avis médical ? Pour une inquiétude qui ne relève pas des services d’urgence, vous pouvez demander à parler à un médecin à tout moment via Noria Health Hub. Cette consultation médicale à la demande est facturée séparément du parcours de bilan.
Pour aller plus loin
Les deux autres articles qui complètent celui-ci.
Comment nous construisons un bilan de santé, et pourquoi certains examens en sont exclus
Attendre un diagnostic ou un traitement : ce que les études mesurent réellement
Prendre contact, hub.noriahealth.com/#medical-intake
Sources
Corley DA et al., Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death, New England Journal of Medicine, 2014. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1309086
Zhao S et al., Magnitude, Risk Factors, and Factors Associated With Adenoma Miss Rate of Tandem Colonoscopy, Gastroenterology, 2019. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30738046/
Elmore JG et al., Variability in Interpretive Performance at Screening Mammography, Radiology, 2009. https://doi.org/10.1148/radiol.2533082308
Buist DSM et al., Influence of Annual Interpretive Volume on Screening Mammography Performance, Radiology, 2011. https://doi.org/10.1148/radiol.10101698
COLO-DETECT, Computer-aided detection in colonoscopy, Lancet Gastroenterology and Hepatology, 2024. https://doi.org/10.1016/S2468-1253(24)00161-4
Wallace MB et al., Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia, Gastroenterology, 2022. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2022.03.007
TIMELY trial, Lancet Gastroenterology and Hepatology, 2024. https://doi.org/10.1016/S2468-1253(24)00187-0
Ladabaum U et al., Computer-aided detection in real-world practice, Gastroenterology, 2023. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2022.12.004